2x-capital AB

Under räkenskapsåret har bolaget fortsatt sin satsning på egenutvecklade AI-baserade investeringsmodeller. Bolaget har haft fortsatt tillgång till den europeiska superdatorn VEGA, vars betydande beräkningskapacitet, bestående av 2 040 AMD EPYC-processorer och 240 NVIDIA A100-grafikprocessorer, har möjliggjort omfattande träning, simulering och vidareutveckling av bolagets modeller. Bolaget har gjort betydande framsteg i utvecklingen av DiversiGuard, en proprietär algoritm baserad på Reinforcement Learning. DiversiGuard har vidareutvecklats för dynamisk och taktisk allokering mellan flera kvantitativa faktormodeller. Tekniken är utformad för att anpassa portföljens exponering efter rådande marknadsförhållanden samt förbättra hanteringen av volatilitet och extremrisk, så kallad tail-risk. Modellen har under året tränats för att identifiera och allokera kapital mellan flera kompletterande faktormodeller och har uppvisat lovande resultat i bolagets interna simuleringar och utvärderingar. Bolaget har även fortsatt utvecklingen av PrismAlpha, vilket är samlingsnamnet för bolagets djupa faktormodeller (Deep Factor models). Modellerna använder avancerad mönsterigenkänning för att identifiera investeringssignaler baserade på historiska prisrörelser, fundamental bolagsdata och alternativ data. PrismAlpha-modellerna är utformade för att kombinera flera signalkomponenter och generera prognoser för bolags och tillgångars framtida utveckling. Prognoserna används tillsammans med Deep Learning och Reinforcement Learning för portföljkonstruktion och portföljoptimering. Sammantaget har årets utvecklingsarbete stärkt bolagets proprietära tekniska plattform och förbättrat möjligheterna att kombinera prognosmodeller, faktormodeller och dynamisk riskallokering inom ett gemensamt investeringsramverk.

Under räkenskapsåret har bolaget framgångsrikt utvecklat och tränat en ny, proprietär AI-algoritm – DiversiGuard. Utvecklingen möjliggjordes genom nyttjandet av Europas ledande superdator, VEGA, vars betydande datorkraft (2040 AMD EPYC CPU:er och 240 NVIDIA A100 GPU:er) varit avgörande för projektets framgång. DiversiGuard är baserad på Reinforcement Learning och är designad för att utföra dynamisk, taktisk tillgångsallokering som anpassar sig efter rådande marknadsförhållanden. Algoritmens primära funktion är att komplettera bolagets existerande strategier genom en avancerad hantering av extremrisk (s.k. tail-risk). Detta uppnås genom att intelligent diversifiera investeringar över ett flertal sofistikerade, kvantitativa investeringsstrategier, vilket stärker portföljernas robusthet och skyddar kapital under volatila marknadsperioder.

Under året har verksamheten varit fokuserad på fortsatt utveckling av företagets algoritmer. Bolaget har utvecklat en Fondstrategi som fått namnet "2X Nonlinear Investing" med avsikt att flytta verksamheten för utvecklingen och IP av nuvarande algoritmer till ett nytt bolag 2X Investing AB där 2x-Capital AB kommer utgöra ett ägarbolag. Bolaget bytte namn från "2-Xcellence AB" till "2x-Capital AB" och tog över varumärket 2021-10-04.

Under året har verksamheten varit fokuserad på fortsatt utveckling av företagets algoritmer och inga händelser av större betydelse har inträffat. Spridningen av coronaviruset har inte påverkat företagets verksamhet.

AI veteranen och entreprenören Martin Rugfelt tillträder som styrelseledamot. Hans Nelfelt, tidigare portföljförvaltare och VD för Carnegie Fonder inleder ett samarbete som affärsrådgivare. Bolaget bedriver affärsutveckling av en alternativ investeringsfond med säte i Sverige eller Luxemburg som använder bolagets finansiella teknologi (2-Xcellence algoritmerna) för datordriven allokering.